အနှစ်ချုပ်- AI မော်ဒယ် အယ်လဂိုရီသမ် + UHF RFID + phased array နည်းပညာ၊ အဆင့်မြင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဝင်ရောက်ခွင့် ထိန်းချုပ်စနစ်၏ မျိုးဆက်သစ်
သော့ချက်စာလုံးများ- စမတ်ကျသော ဝင်ရောက်ခွင့် ထိန်းချုပ်မှု
Phased array antenna detection နည်းပညာသည် antenna array element များ၏ phase နှင့် amplitude ကို အီလက်ထရွန်းနစ်နည်းဖြင့် ထိန်းချုပ်ခြင်းဖြင့် beams များ၏ တိကျသော ဦးတည်ချက်ထုတ်လွှင့်မှုနှင့် လက်ခံမှုကို ရရှိသည့် အဆင့်မြင့်ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤနည်းပညာတွင် မြင့်မားသောတိကျမှု၊ မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်၊ ခိုင်မာသောပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုနှင့် anti-interference တို့၏ဝိသေသလက္ခဏာများရှိပြီး ပစ်မှတ်များစွာကို ခြေရာခံနိုင်သည်။ ဤနည်းပညာကို အဓိကအားဖြင့် စစ်ဘက်ရေဒါ၊ အရပ်ဘက်ဆက်သွယ်ရေး၊ အာကာသနှင့် ယာဉ်ကြောစောင့်ကြည့်ခြင်းတွင် ပစ်မှတ်တည်နေရာ၊ ဆက်သွယ်ရေးထုတ်လွှင့်မှုနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် အသုံးပြုသည်။ ယနေ့တွင် SCO မှ သီးခြားတီထွင်ထားသော ဒုတိယမျိုးဆက် RFID smart access control အကြောင်း ဆွေးနွေးသွားပါမည်။ ၎င်းသည် ultra-high frequency RFID နည်းပညာကို အခြေခံထားပြီး phased array နည်းပညာကို အသုံးပြုပြီး AI self-learning algorithms များကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ၎င်းသည် Internet of Things RFID လုပ်ငန်းတွင် ခေတ်အဆက်ဆက်ပြောင်းလဲနေသော ဆန်းသစ်သောထုတ်ကုန်တစ်ခုဖြစ်ပြီး အသုံးပြုသူများအား မကြုံစဖူး access control management အတွေ့အကြုံကို ယူဆောင်လာပေးသည်။
နည်းပညာဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များ
၁။ အဆင့်လိုက် စီတန်းထားသော အင်တင်နာ ထောက်လှမ်းခြင်း နည်းပညာ
မြင့်မားသောတိကျမှုနှင့် မြင့်မားသောစွမ်းဆောင်ရည်ရှိသော ပစ်မှတ်ထောက်လှမ်းမှုကို ရရှိစေရန်အတွက် တိကျသော ဦးတည်ချက်ထုတ်လွှင့်မှုနှင့် လက်ခံမှု။
ပြင်းထန်သောပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှု၊ ပစ်မှတ်များစွာကိုခြေရာခံနိုင်မှုနှင့် ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု။
စနစ်၏ တည်ငြိမ်သောလည်ပတ်မှုကို သေချာစေရန် ပြင်းထန်သော အနှောင့်အယှက်ဆန့်ကျင်စွမ်းရည်။
၂။ အလွန်မြင့်မားသောကြိမ်နှုန်း RFID နည်းပညာ
ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အဝေးမှနှင့် မြန်နှုန်းမြင့် RFID တဂ်များကို ဖတ်ရှုပါ။
အမြင့်ဆုံးဝယ်လိုအားကို ဖြည့်ဆည်းရန် တဂ်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
တိကျသော ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းရရှိရန်အတွက် phased array နည်းပညာနှင့် ပေါင်းစပ်ထားသည်။
၃။ AI မော်ဒယ် အယ်လဂိုရီသမ်
ကြီးမားသောဒေတာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် စီမံဆောင်ရွက်မှုအပေါ် အခြေခံ၍ မှတ်မိခြင်း၏ တိကျမှုနှင့် တည်ငြိမ်မှုကို အဆက်မပြတ် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပါသည်။
ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသော သင်ယူမှုနှင့် ကြီးထွားမှု၊ မတူညီသောပတ်ဝန်းကျင်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဉာဏ်ရည်အဆင့်ကို မြှင့်တင်ခြင်း။
ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်၏ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် RFID tag data များကို deep learning နှင့် analysis ပြုလုပ်ခြင်း။
ထုတ်ကုန်လုပ်ဆောင်ချက်များ
၁။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ခြေရာခံခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲနေသော ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း
RFID တဂ်များပါရှိသော အရာဝတ္ထုများ သို့မဟုတ် လူများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခြေရာခံခြင်းဖြင့် ဝင်ပေါက်ထွက်ပေါက် အခြေအနေကို တိကျစွာ ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။
မှားယွင်းသော အချက်ပေးမှုများနှင့် လွတ်သွားသော အချက်ပေးမှုများကို ရှောင်ရှားရန် ရွေ့လျားနေသော တဂ်များနှင့် static တဂ်များကို ပြောင်းလဲသတ်မှတ်ခြင်း။
၂။ တဂ်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်ခြင်း
ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှု စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် RFID တဂ်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက်ဖတ်ရှုခြင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။
အလုပ်အများဆုံးအချိန်များတွင် သို့မဟုတ် တစ်ပြိုင်နက်တည်း လူအများအပြား ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုကို ဖြတ်သန်းသွားသည့် အခြေအနေများတွင် သက်ဆိုင်သည်။
၃။ ဦးတည်ရာရှာဖွေခြင်းနှင့် လမ်းကြောင်းမှတ်တမ်းတင်ခြင်း
တဂ်၏ ရွေ့လျားမှု ဦးတည်ရာကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေပြီး ၎င်း၏ ရွေ့လျားမှု လမ်းကြောင်းကို မှတ်တမ်းတင်ပါ။
ပျောက်ဆုံးနေသောပစ္စည်းများ သို့မဟုတ် လူများကို လျင်မြန်စွာရှာဖွေရန်နှင့် ပြန်လည်ရယူခြင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် ကူညီပေးသည်။
၄။ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော trigger range
တပ်ဆင်ထားသော spatial sensor သည် မြင်ကွင်းလိုအပ်ချက်များအရ trigger range ကို လွတ်လပ်စွာသတ်မှတ်ပေးပြီး မတူညီသော လုံခြုံရေးလိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးပါသည်။
ဝင်ရောက်ခွင့် ထိန်းချုပ်ရေးစနစ်၏ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှုနှင့် အသုံးချနိုင်မှုကို မြှင့်တင်ပါ။
၅။ ဒိုင်းနမစ် ဆုံးဖြတ်ချက်နှင့် static tag ဖယ်ရှားခြင်း
ရွေ့လျားနေသော တဂ်များနှင့် static တဂ်များကို တိကျစွာ ခွဲခြားသိမြင်ပြီး static tag အချက်အလက်များကို ဖယ်ရှားပါ။
ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်၏ တည်ငြိမ်မှုနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိန်းသိမ်းပါ။
၆။ အသံနှင့်အလင်းအချက်ပေးစနစ်နှင့် အပြည့်အဝအလိုအလျောက်စီမံခန့်ခွဲမှု
လုံခြုံရေးစွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ရန်အတွက် မူမမှန်သော အခြေအနေတစ်ခုကို တွေ့ရှိသည့်အခါ အသံနှင့် မီးအချက်ပေးကိရိယာကို ဖွင့်ပါ။
စီမံခန့်ခွဲရလွယ်ကူစေရန်အတွက် ပုံမှန်မဟုတ်သော အချက်အလက်များကို cloud သို့မဟုတ် local console သို့ အလိုအလျောက် မှတ်တမ်းတင်ပြီး အပ်လုဒ်လုပ်ပါ။
လက်တွေ့အသုံးချစမ်းသပ်မှု
အဆိုပြုထားသော ဖြေရှင်းချက်၏ ထိရောက်မှုကို အတည်ပြုရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်ရန်အတွက် အခြေအနေသုံးခုကို ဒီဇိုင်းထုတ်ခဲ့ပါသည်- လက်လီရောင်းချမှုနေရာချထားမှုအသစ်၊ ဝန်ထမ်းဝင်ထွက်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ပစ္စည်းဝင်ထွက်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု။ ၎င်းသည် ရှုပ်ထွေးသောအခြေအနေများတွင် နည်းပညာအသစ်၏ စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပိုမိုအလိုလို သရုပ်ပြနိုင်ပါသည်။ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို ကြည့်ရှုရန် အောက်ပါဗီဒီယိုကို နှိပ်ပါ။
၁။ လက်လီရောင်းချမှု အခြေအနေသစ် ဖြေရှင်းချက်
(၁) လက်ရှိအခြေအနေဖော်ပြချက်:
ဝန်ထမ်းများ၏ မကြာခဏ စီးဆင်းမှုနှင့် ရှုပ်ထွေးသော အခြေချနေထိုင်မှုနေရာများကြောင့် ရိုးရာအခြေချနေထိုင်မှုပစ္စည်းကိရိယာများသည် မှားယွင်းစွာ ဆုံးဖြတ်ခြင်းကြောင့် မမှန်ကန်သော အခြေချနေထိုင်မှုကို မကြာခဏ ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ အထူးသဖြင့် အလုပ်များသောအချိန်များတွင် ထုတ်ကုန်များစွာ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဝင်ရောက်ထွက်ခွာသွားခြင်းကြောင့် မှားယွင်းစွာဖတ်ရှုခြင်းနှင့် ဖတ်ရှုခြင်းလွတ်သွားခြင်းအန္တရာယ်ကို တိုးမြင့်စေပြီး ဖောက်သည်၏ ဈေးဝယ်အတွေ့အကြုံနှင့် ကုန်သည်၏ လည်ပတ်မှုထိရောက်မှုကို ထိခိုက်စေပါသည်။
(၂) အခက်အခဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း-
လူနှင့် ကုန်ပစ္စည်းများ စီးဆင်းမှုသည် ရောထွေးနေသောကြောင့် တိကျစွာ ခွဲခြားရန် ခက်ခဲပါသည်။
ထုတ်ကုန်များစွာ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဝင်ထွက်သွားလာသည့်အခါ စက်ပစ္စည်း၏ လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းသည် အကန့်အသတ်ရှိသည်။
ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် စက်ပစ္စည်းများကို အလွယ်တကူ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်နိုင်ပြီး မှားယွင်းစွာ ဆုံးဖြတ်မိစေပါသည်။
(၃) ဝယ်လိုအားဖြေရှင်းချက်-
လက်လီရောင်းချမှု ငွေပေးချေမှု အခြေအနေအသစ်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် phased array antenna detection နည်းပညာ၊ AI မော်ဒယ် အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် ultra-high frequency RFID တို့ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုထားပါသည်။ စနစ်သည် တားမြစ်ထားသော tag များကို တိကျစွာ ဖယ်ရှားနိုင်ပြီး မိုဘိုင်း tag များကိုသာ ဖတ်ရှုနိုင်သောကြောင့် ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ရိုးရာငွေပေးချေမှုပစ္စည်းများကို မှားယွင်းစွာ ဆုံးဖြတ်ခြင်းပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခြေရာခံခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲနေသော ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းမှတစ်ဆင့် စနစ်သည် ကုန်ပစ္စည်းများ၏ ဝင်ထွက်အခြေအနေကို တိကျစွာ ဆုံးဖြတ်နိုင်ပြီး ငွေပေးချေမှု၏ တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။
(၄) စမ်းသပ်ချက် အခြေအနေ-
စမ်းသပ်မှုအကြောင်းအရာ ၁: အခြေချနေထိုင်သည့်နေရာတွင် tag ရွေ့လျားမှုစမ်းသပ်မှု ၁၀ ခု ပြုလုပ်ပါ (တူညီသောဦးတည်ချက်အတိုင်း အတွင်းနှင့်အပြင် စမ်းသပ်ပါ)၊ စနစ်သည် မိုဘိုင်း tag များကို တိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စွမ်းကို အတည်ပြုရန် တားမြစ်ထားသော tag ၁၀ ခုကို ပတ်ပတ်လည်တွင် ထားပါ။
စမ်းသပ်မှုအကြောင်းအရာ ၂: အဝင်အထွက် တဂ် ၅ ခုနှင့် အထွက်တဂ် ၅ ခု ရောနှောစမ်းသပ်မှုတစ်ခု ပြုလုပ်ပြီး ကုန်ပစ္စည်းများစွာ တစ်ပြိုင်နက်တည်း ဝင်ထွက်သွားလာသည့်အခါ စနစ်၏ တည်ငြိမ်မှုနှင့် တိကျမှုကို ပိုမိုအတည်ပြုရန်အတွက် တားမြစ်ထားသော တဂ် ၁၀ ခုကိုလည်း ထားပါ။
စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ- စနစ်သည် မိုဘိုင်းတဂ် ၁၀ ခု၏ ဝင်ထွက်မှုကို အောင်မြင်စွာ ဖော်ထုတ်မှတ်တမ်းတင်နိုင်ခဲ့ပြီး တားမြစ်ထားသော တဂ်များကို တိကျစွာ ဖယ်ရှားနိုင်ခဲ့ပြီး မှားယွင်းဖတ်ရှုခြင်း သို့မဟုတ် မှားယွင်းဖတ်ရှုခြင်း မရှိပါ။ ထို့အပြင်၊ တဂ် ၅ ခု ဝင်ထွက်ခြင်းနှင့် တဂ် ၅ ခု ထွက်ထွက်ခြင်း ရောနှောစမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်သောအခါတွင် စနစ်သည် မိုဘိုင်းတဂ်အားလုံး၏ အချက်အလက်များကို မှားယွင်းစွာ ဆုံးဖြတ်ခြင်း သို့မဟုတ် မှားယွင်းခြင်းမရှိဘဲ တိကျစွာ ဖတ်ရှုပြီး လုပ်ဆောင်နိုင်ဆဲဖြစ်ပြီး လုပ်ဆောင်မှုနှုန်းမှာ တည်ငြိမ်ပြီး ထိရောက်မှုရှိသည်။
၂။ ဝန်ထမ်းဝင်ရောက်ခွင့် စီမံခန့်ခွဲမှု ဖြေရှင်းချက်
(၁) လက်ရှိအခြေအနေဖော်ပြချက်-
ဝန်ထမ်းဝင်ရောက်ခွင့်စီမံခန့်ခွဲမှုအခြေအနေတွင် ရိုးရာဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များသည် ရှုပ်ထွေးသော ဝန်ထမ်းစီးဆင်းမှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကဲ့သို့သော အချက်များကြောင့် မှားယွင်းစွာဆုံးဖြတ်မိလေ့ရှိပြီး ဝန်ထမ်းစာရင်းအင်းများ၏ တိကျမှုနှင့် လုံခြုံရေးကို ထိခိုက်စေပါသည်။
(၂) အခက်အခဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း-
ဝန်ထမ်းအင်အား မကြာခဏ စီးဆင်းမှုကြောင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိကျစွာ ရေတွက်ရန် ခက်ခဲစေသည်။
ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကြောင့် စက်ပစ္စည်းများသည် မှားယွင်းသော အချက်ပေးမှုများကို အစီရင်ခံခြင်း သို့မဟုတ် အစီရင်ခံမှုများ လွဲချော်ခြင်းတို့ကို ဖြစ်စေသည်။
ရိုးရာဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်သည် ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေးအဆင့်နိမ့်ပြီး ရှုပ်ထွေးသောအခြေအနေများတွင် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်ပြုလုပ်ရန် ခက်ခဲပါသည်။
(၃) ဝယ်လိုအားဖြေရှင်းချက်-
ဝန်ထမ်းဝင်ရောက်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုအခြေအနေအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် phased array antenna detection နည်းပညာ၊ AI မော်ဒယ် algorithm နှင့် ultra-high frequency RFID တို့ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုပါသည်။ စနစ်သည် static tags များကို တိကျစွာဖယ်ရှားနိုင်ပြီး မိုဘိုင်း tags များကိုသာ ဖတ်နိုင်သောကြောင့် ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ရိုးရာဝင်ရောက်မှုထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကို မှားယွင်းစွာဆုံးဖြတ်ခြင်းပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ခြေရာခံခြင်းနှင့် dynamic identification မှတစ်ဆင့် စနစ်သည် ဝန်ထမ်းများ၏ အဝင်အထွက်ကို တိကျစွာရေတွက်နိုင်ပြီး ဝင်ရောက်မှုထိန်းချုပ်မှုစီမံခန့်ခွဲမှု၏ တိကျမှုနှင့် လုံခြုံရေးကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။
(၄) စမ်းသပ်ချက် အခြေအနေ-
စမ်းသပ်မှုအကြောင်းအရာ- ဝင်ရောက်ခွင့်ထိန်းချုပ်မှုဧရိယာတွင် တဂ်လှုပ်ရှားမှုစမ်းသပ်မှု (ဝင်ပေါက်နှင့် ထွက်ပေါက်ကို တူညီသောဦးတည်ချက်ဖြင့်) ပြုလုပ်ပြီး စနစ်သည် မိုဘိုင်းတဂ်များကို တိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စွမ်းကို အတည်ပြုရန်နှင့် လူများ၏ ဝင်ပေါက်နှင့် ထွက်ပေါက်ကို ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် တိကျစွာရေတွက်နိုင်ကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် တားမြစ်ထားသောတဂ် ၁၀ ခုကို ပတ်ပတ်လည်တွင် ထားပါ။
စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ- စနစ်သည် မိုဘိုင်းတဂ်များ၏ ဝင်ထွက်မှုကို အောင်မြင်စွာ ဖော်ထုတ်မှတ်တမ်းတင်နိုင်ခဲ့ပြီး static တဂ်များနှင့် တားမြစ်ထားသော တဂ်များကို တိကျစွာ ဖယ်ရှားနိုင်ခဲ့သည်။ ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် စနစ်သည် ထိရောက်ပြီး တည်ငြိမ်သောလည်ပတ်မှုကို ဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပြီး လူများ၏ ဝင်ထွက်မှုကို တိကျစွာရေတွက်နိုင်ကာ မှားယွင်းစွာ ဆုံးဖြတ်ခြင်း သို့မဟုတ် ပျက်ကွက်ခြင်း မရှိပါ။
၃။ ပစ္စည်းဝင်/ထွက် စီမံခန့်ခွဲမှု ဖြေရှင်းချက်
(၁) လက်ရှိအခြေအနေဖော်ပြချက်
ပစ္စည်းဝင်ထွက် စီမံခန့်ခွဲမှုအခြေအနေတွင် ရိုးရာစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းလမ်းများသည် စိန်ခေါ်မှုများစွာနှင့် ရင်ဆိုင်ရသည်။ ပစ္စည်းများ၏ ရှုပ်ထွေးသောစီးဆင်းမှု၊ ပစ္စည်းအမျိုးအစား ကျယ်ပြန့်မှုနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်တွင် အမျိုးမျိုးသော ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုများကြောင့် ရိုးရာစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းလမ်းများသည် ပစ္စည်းများ၏ ဝင်ထွက်မှုကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိကျစွာ ခြေရာခံရန် မကြာခဏ ခက်ခဲလေ့ရှိပြီး ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှု၏ တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို ထိခိုက်စေပါသည်။
(၂) အခက်အခဲ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
ရှုပ်ထွေးသော ပစ္စည်းစီးဆင်းမှု- ရိုးရာစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းလမ်းများသည် ပစ္စည်းများ၏ အချိန်နှင့်တပြေးညီတည်နေရာနှင့် စီးဆင်းမှုကို ထိရောက်စွာခြေရာခံရန် ခက်ခဲကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။
ပြင်းထန်သော ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု- လျှပ်စစ်သံလိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုကဲ့သို့သော ပြင်ပအချက်များသည် စက်ပစ္စည်းများကို မှားယွင်းသော အချက်ပေးမှုများ အစီရင်ခံခြင်း သို့မဟုတ် အချက်ပေးမှုများ လွဲချော်ခြင်း ဖြစ်စေနိုင်ပြီး စီမံခန့်ခွဲမှု တိကျမှုကို လျော့ကျစေပါသည်။
ဉာဏ်ရည်အဆင့်နိမ့်ခြင်း- ရိုးရာစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းလမ်းများသည် လုံလောက်သောဉာဏ်ရည်မပြည့်မီဘဲ ခေတ်မီစာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှု၏ ထိရောက်ပြီး တိကျသောလိုအပ်ချက်များနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် မလုပ်ဆောင်နိုင်ပါ။
(၃) ဝယ်လိုအား ဖြေရှင်းခြင်း
ပစ္စည်းများ၏ ဝင်ထွက်မှုကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် အခက်အခဲများကို ထောက်ရှု၍ phased array antenna detection နည်းပညာ၊ AI model algorithm နှင့် ultra-high frequency RFID နည်းပညာတို့ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြု၍ ပစ္စည်းများကို တိကျစွာ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်း၊ ဝင်ထွက် မှတ်ပုံတင်ခြင်းနှင့် ကုန်ပစ္စည်းစာရင်း အပ်ဒိတ်များကို အလိုအလျောက် ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ စီမံခန့်ခွဲမှု တိကျမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း၊ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်း စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အသစ်နှင့် ထိရောက်သော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း၊ မှားယွင်းသော အချက်ပေးမှုများနှင့် လွဲချော်သော အချက်ပေးမှုများကို ထိရောက်စွာ ရှောင်ရှားခြင်းနှင့် လူကိုယ်တိုင် လုပ်ဆောင်မှုများကို လျှော့ချခြင်းတို့ ပြုလုပ်ပါသည်။
(၄) စမ်းသပ်ချက် အခြေအနေ
စမ်းသပ်မှုအကြောင်းအရာ- ဝင်ပေါက်နှင့် ထွက်ပေါက်ဧရိယာတွင် တဂ်လှုပ်ရှားမှုစမ်းသပ်မှု ၇ ခု ပြုလုပ်ပါ (တူညီသောဦးတည်ချက်ဖြင့် ဝင်ထွက်ခြင်း)၊ တားမြစ်ထားသော တဂ် ၇ ခုကို ပတ်ပတ်လည်တွင် ထားပါ။ မိုဘိုင်းတဂ်များကို တိကျစွာခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စွမ်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ပစ္စည်းများဝင်ထွက်မှုကို တိကျစွာခြေရာခံနိုင်စွမ်းကို စနစ်က အတည်ပြုပါ။
စမ်းသပ်မှုရလဒ်များ- စနစ်သည် မိုဘိုင်းတဂ်အားလုံး၏ ဝင်/ထွက် အခြေအနေကို အောင်မြင်စွာ ဖော်ထုတ်မှတ်တမ်းတင်ခဲ့ပြီး၊ static တဂ်များကို တိကျစွာ ဖယ်ရှားခဲ့ကာ ရှုပ်ထွေးသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ကောင်းမွန်စွာ လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့ပြီး ထိရောက်ပြီး တိကျသော စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှု၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီခဲ့သည်။
ပို့စ်တင်ချိန်: ၂၀၂၄ ခုနှစ်၊ နိုဝင်ဘာလ ၂၅ ရက်
