RFID နည်းပညာကို အတုပြုလုပ်မှုတိုက်ဖျက်ရေးမှာ ဘယ်လိုအသုံးပြုနိုင်မလဲ။

အနှစ်ချုပ်- အဝတ်အစားအမှတ်တံဆိပ်၏ ခြေရာခံနိုင်မှုနှင့် အတုအပ တားဆီးရေးလိုအပ်ချက်များအရ၊ ကုဒ်ဝှက်ထားသော RFID/NFC ချစ်ပ်ကို ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်တွင် ထုတ်ကုန်နှင့် အထောက်အထား ID အပြင် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ချည်နှောင်မှုဖြင့် ချိတ်ဆက်မည်ဖြစ်ပြီး ဤထုတ်ကုန်၏ သက်တမ်းတစ်လျှောက်လုံးတွင် အဓိက node တစ်ခုစီ၏ အချက်အလက်များကို မှတ်တမ်းတင်မည်ဖြစ်သည်။

မကြာသေးမီက ပါရီအိုလံပစ်ပြိုင်ပွဲသည် အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကျင်းပနေပြီး အားကစားပွဲအပေါ် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အာရုံစိုက်မှုမှာ လာရောက်လည်ပတ်သူ ၁၅ သန်းခန့်ကို ဆွဲဆောင်နိုင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။ ပါရီ၏ ဖက်ရှင်မြို့တော်အနေဖြင့် “အိုလံပစ်အကျိုးသက်ရောက်မှု” သည် ဖက်ရှင်အမှတ်တံဆိပ်များအတွက် အခွင့်အလမ်းကောင်းများ ယူဆောင်လာရုံသာမက အတုထုတ်ကုန်ရောင်းချသူများအတွက်ပါ အလွန်ဆွဲဆောင်မှုရှိစေမည်ဖြစ်သည်။ ဤအလားအလာရှိသော အန္တရာယ်ကို သိရှိသောကြောင့် ပါရီအိုလံပစ်ပြိုင်ပွဲ စီစဉ်သူများနှင့် အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ အိုလံပစ်ကော်မတီ (IOC) တို့သည် ၂၀၂၃ ခုနှစ်တွင် ပြင်သစ်ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်ကာကွယ်ရေးအသင်း UNIFAB နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့ကြသည်။ မကြာသေးမီက အတုပြုလုပ်မှုများကို နှိမ်နင်းရာတွင် ပြင်သစ်ရဲတပ်ဖွဲ့သည် Stade de France အနီးရှိ လူသိများသော လက်ကားဈေးတစ်ခုဖြစ်သည့် Saint-Ouen ရှိ အတုဖက်ရှင်နှင့် ဖိနပ်များရောင်းချသည့် ဆိုင် ၁၁ ဆိုင်ကို ဝင်ရောက်စီးနင်းခဲ့ပြီး Louis Vuitton အတုနှင့် Louis Vuitton အပါအဝင် အတုထုတ်ကုန် ၆၃၀၀၀ ကို သိမ်းဆည်းခဲ့သည်။ ၎င်းတို့သည် Louis Vuitton အတုနှင့် Nike အမှတ်တံဆိပ်များအပါအဝင် အတုထုတ်ကုန် ၆၃၀၀၀ ကို သိမ်းဆည်းခဲ့သည်။

အတုအပ ဖက်ရှင်ဟာ ဥပဒေချိုးဖောက်သူတွေအတွက် “ကြီးမားတဲ့ စီးပွားရေး” တစ်ခုပါ။ ဥရောပသမဂ္ဂ ဉာဏပစ္စည်းမူပိုင်ခွင့်ရုံး (EUIPO) က ပြင်သစ်ကုမ္ပဏီတွေဟာ ပျမ်းမျှအားဖြင့်ယူရို၂၀၁၈ ခုနှစ်မှ ၂၀၂၁ ခုနှစ်အတွင်း အတုအပ အမှတ်တံဆိပ်ပါ အဝတ်အစားများမှတစ်ဆင့် တစ်နှစ်လျှင် ရောင်းအား ၁.၇ ဘီလီယံ (ဒေါ်လာ ၁.၈၃ ဘီလီယံ) ရှိသည်။

အဝတ်အထည်လုပ်ငန်းအတွက် RFID အတုအပ တိုက်ဖျက်ရေး ဖြေရှင်းချက်များ RFID သည် မြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည်၊ တိကျမှုနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဝိသေသလက္ခဏာများပါရှိသော အလိုအလျောက် ခွဲခြားသတ်မှတ်သည့် နည်းပညာတစ်ခုအနေဖြင့် ရက်လုပ်ထားသော အမှတ်အသား RFID တဂ်များ၊ ಲೇಪထားသော စက္ကူ RFID တဂ်များ၊ PPS အဝတ်လျှော်တဂ်များ၊ ဆီလီကွန်အဝတ်လျှော် RFID တဂ်များ၊ ချည်နှောင်ထားသော RFID တဂ်များနှင့် အခြားပစ္စည်းခွဲခြားမှုများကဲ့သို့သော အဝတ်အထည်နှင့် ခရီးဆောင်အိတ်လုပ်ငန်းတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုခဲ့ကြပြီး အားလုံးတွင် ရင့်ကျက်သော ထုတ်ကုန်များရှိသည်။

▲Uniqlo ချိတ်ဆွဲတံဆိပ် ကြေးနီပြားRFID တဂ်များ

▲ရက်လုပ်ထားသော အမှတ်အသားများ RFID တဂ်များ

▲ချည်ထားသော RFID တဂ်များ

အဝတ်အစားအမှတ်တံဆိပ်၏ ခြေရာခံနိုင်စွမ်းနှင့် အတုအပ တားဆီးရေး လိုအပ်ချက်များအရ၊ ကုဒ်ဝှက်ထားသော RFID/NFC ချစ်ပ်ကို ထုတ်လုပ်မှုအဆင့်တွင် ထုတ်ကုန်နှင့် အမှတ်အသား ID နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ချည်နှောင်မှုတို့ဖြင့် ချိတ်ဆက်ထားမည်ဖြစ်ပြီး၊ အဓိက node တစ်ခုစီ၏ အချက်အလက်များကို ထုတ်ကုန်၏ သက်တမ်းတစ်လျှောက်လုံး မှတ်တမ်းတင်ထားမည်ဖြစ်သည်။ ထုတ်ကုန်တစ်ခုဝယ်ယူပြီးနောက်၊ စားသုံးသူများသည် near-field communication (NFC) လုပ်ဆောင်ချက်ပါရှိသော မိုဘိုင်းဖုန်းဖြင့် ထုတ်ကုန်၏ စစ်မှန်မှုကို မြန်ဆန်တိကျစွာ စစ်ဆေးနိုင်ပါသည်။

ထုတ်ကုန်ပြန်ပို့လင့်ခ်အတွက်၊ ကုန်ပစ္စည်းပြန်ပို့ခြင်းနှင့်ပတ်သက်သည့်အခါ အမှတ်တံဆိပ်ဘက်မှ ချစ်ပ်ကိုစကင်ဖတ်ပြီး ကုန်ပစ္စည်းများကို အတည်ပြုနိုင်ပြီး ကုန်ပစ္စည်းများ၏ ရောင်းချမှုအချက်အလက်များကို ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်သောကြောင့် ကုန်ပစ္စည်းပြန်ပို့ခြင်းကို လျင်မြန်စွာပြီးမြောက်စေနိုင်ပြီး ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ကာ အတုပစ္စည်းများပြန်ပို့ခြင်းကို ထိရောက်စွာရှောင်ရှားနိုင်ပါသည်။

အဝတ်အစားစာရင်းချိတ်ဆက်မှုအတွက် RFID စာဖတ်ကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကုန်ပစ္စည်းများကို လျင်မြန်စွာစာရင်းပြုစုနိုင်ပြီး ထိရောက်သောလွှဲပြောင်းပေးအပ်မှုကို ရရှိစေကာ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုထိရောက်မှုနှင့် စာရင်းအမြန်နှုန်းကို များစွာမြှင့်တင်ပေးပြီး စာရင်းဒေတာကျွမ်းကျင်မှု၏ တိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဆိုင်စီမံခန့်ခွဲမှုသည် စာဖတ်သူကို အလိုအလျောက် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး tag ကိုဖတ်ရန်၊ အမျိုးအစား၊ အရောင်၊ အဝတ်အစားမော်ဒယ်၏ အမှန်တကယ်အရေအတွက်ကို နားလည်ရန်၊ စာရင်းလက်ကျန်ရှိစေရန်၊ အချိန်မီပြန်လည်ဖြည့်တင်းရန်၊ အဝတ်အစားဆိုင်တွင် စတော့ပြတ်ခြင်း သို့မဟုတ် အရွယ်အစားကုန်ခြင်းဖြစ်စဉ်ကို ရှောင်ရှားရန်နှင့် ဖောက်သည်များ၏ ပုံမှန်လိုအပ်ချက်များကို သေချာစေရန်ဖြစ်သည်။

ထို့အပြင်၊ အဝတ်အစားများကို စမ်းဝတ်ကြည့်ရန်အတွက်၊ နောက်ခံစနစ်ပါရှိသော RFID စာဖတ်သည့် စက်ပစ္စည်းများသည် အဝတ်အစား စမ်းဝတ်မှုအရေအတွက်နှင့် ဝယ်ယူမှုနှုန်းကို အလွယ်တကူ ရေတွက်နိုင်ပြီး၊ ထုတ်ကုန်ဗျူဟာနှင့် အစီအစဉ်၏ စီးပွားရေးချိန်ညှိမှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေရန်အတွက် အချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။